NVIDIA 近日发布 NVIDIA NVLink Fusion，这款全新芯片将助力行业用户通过全球领先且广泛采用的计算互连架构 —— NVIDIA NVLink 打造的强健合作伙伴生态系统，构建半定制 AI 基础设施。
MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 是首批采用 NVLink Fusion 的厂商，可支持定制化芯片纵向扩展（Scale-up）以满足模型训练和代理式 AI 推理等要求严苛的工作负载的需求。使用 NVLink Fusion，富士通和 Qualcomm CPU 还可与 NVIDIA GPU 进行整合，以构建高性能的 NVIDIA AI 工厂。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“一场翻天覆地的变革正在发生：数据中心架构数十年来首度必须从根本上彻底改变 —— AI 正在融入每个计算平台。NVLink Fusion 将 NVIDIA AI 平台和丰富的生态系统对外开放，助力合作伙伴构建专用 AI 基础设施。”
NVLink Fusion 还为云服务商提供了便捷的途路，他们可以使用自定义 ASIC、NVIDIA 机架级系统和 NVIDIA 端到端网络平台，将 AI 工厂扩展到数百万个 GPU。该平台支持高达 800Gb/s的吞吐量，搭配 NVIDIA ConnectXⓇ-8 SuperNIC、NVIDIA Spectrum-X 以太网和 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 交换机，以及即将到来的光电一体化封装网络交换机。
相互关联的技术生态系统
通过 NVLink Fusion，超大规模企业可以与 NVIDIA 合作伙伴生态系统协作，无缝集成 NVIDIA 机架级解决方案，轻松部署至数据中心基础设施。
MediaTek、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 等 AI 芯片制造合作伙伴使用 NVIDIA NVLink Fusion 技术打造可部署的自定义 AI 计算系统。
MediaTek 副董事长兼 CEO Rick Tsai 表示：“借助我们的世界级 ASIC 设计服务和在高速互连领域深厚的专业知识，MediaTek 正与 NVIDIA 合作构建下一代 AI 基础设施。我们之间的合作始于汽车领域，现在进一步延伸，让我们能提供可扩展、高效而灵活的技术，以满足云级 AI 快速增长的需求。”
Marvell 董事长兼 CEO Matt Murphy 指出：“Marvell 正与 NVIDIA 合作，重新定义 AI 工厂集成的边界。Marvell 定制芯片与 NVLink Fusion 相结合，为客户构建先进 AI 基础设施提供了灵活、高性能的基础架构，可满足下一代万亿级参数 AI 模型需要的高带宽、可靠性和敏捷性需求。”
Alchip CEO Johnny Shen 称：“Alchip 正通过自己的设计和制造生态系统，包括先进工艺和经验证的封装技术，以及在 ASIC 行业灵活的合作模式和支持，推动 NVLink Fusion 技术的普及应用。我们致力于确保下一代 AI 模型能够进行高效训练和部署，以满足未来智能应用的需要。”
Astera Labs CEO Jitendra Mohan 表示：“长久以来我们与 NVIDIA 紧密合作，现在能够提供专为 NVLink Fusion 生态系统量身设计的连接解决方案，我们感到十分雀跃。低延迟、高带宽的纵向扩展互连产品与原生内存语义支持相结合，对于最大限度地提高 AI 服务器利用率和性能至关重要。通过 NVLink 解决方案，我们的纵向互连产品系列得到了扩展，为超大规模厂商和企业 AI 客户提供了更多选项，并加快了产品上市速度。”
Synopsys 总裁兼 CEO Sassine Ghazi 说：“数据中心正在转型成为 AI 工厂，Synopsys 行业领先的 AI 芯片设计解决方案和基于标准的接口 IP 将成为关键推动者。我们对 NVIDIA NVLink Fusion 的支持，表明我们致力于为下一代 AI 和高性能计算构建开放、可扩展的生态系统。”
Cadence 芯片解决方案集团高级副总裁兼总经理 Boyd Phelps 指出：“ 高性能计算 和 AI 工作负载的需求独特且瞬息万变，构建先进定制 AI 系统的超大规模企业客户，依赖 Cadence 提供从数据中心到边缘的关键技术支撑。我们全方位的 IP 产品系列，包括设计 IP、Chiplet 基础设施、子系统和其他关键 IP，将与 NVIDIA NVLink 生态系统互为补充，加速交付功能强大、高效节能且可大规模生产的 AI 工厂。”
借助 NVLink Fusion，富士通和 Qualcomm 等 AI 创新企业还可在机架级扩展架构中将其自定义 CPU 与 NVIDIA GPU 相结合，显著提升 AI 性能。
富士通 CTO Vivek Mahajan 表示：“富士通先进的 CPU 技术与 NVIDIA 全栈 AI 基础设施相结合，可将性能提升到更高水平。富士通的下一代处理器 FUJITSU-MONAKA 是一款基于 Arm 的 2 纳米 CPU，旨在实现极高的能效。将我们的技术与 NVIDIA 架构直接相连，标志着我们通过世界领先的计算技术推动 AI 发展的愿景向前迈出了关键一步，这为开发新型可扩展、自主且可持续 的 AI 系统奠定了基础。”
Qualcomm 总裁兼 CEO Cristiano Amon 表示：“Qualcomm 先进的自定义 CPU 技术与 NVIDIA 全栈 AI 平台相结合，可为数据中心基础设施带来强大、高效的智能。由于能够将自定义处理器连接到 NVIDIA 的机架级扩展架构，我们正将高性能、高效节能计算的愿景推广到数据中心。”
NVIDIA NVLink 展示了经业界验证的规模
为了以节能高效的方式更大限度地提高 AI 工厂的吞吐量和性能，第五代 NVIDIA NVLink 平台应用于 NVIDIA Grace Blackwell 计算密集型机架，为每个 GPU 提供 1.8 TB/s的总带宽，比 PCIe 5.0 快 14 倍。
领先的超大规模企业皆已开始部署 NVIDIA NVLink 整机架解决方案，可以通过 NVLink Fusion 在 NVIDIA 机架架构上实现异构芯片数据中心标准化，从而加快上市速度。
专为 AI 工厂打造的软件
应用 NVIDIA NVLink Fusion 互连的 AI 工厂由统一运营和编排软件平台 NVIDIA Mission Control 提供支持，可自动完成对 AI 数据中心和工作负载的复杂管理。
NVIDIA Mission Control 可强化 AI 工厂运营的各个环节 —— 从配置部署、验证基础设施、再到编排关键任务工作负载，帮助企业更快启动和运行前沿模型。
供应情况
NVIDIA NVLink Fusion 芯片设计服务和解决方案现在可通过 MediaTek、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 获取。
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