北京时间8月19日消息称，近日，阿里安全图灵实验室宣布，其已成功打造出多人换脸视频的DeepFake检测技术，阐述该技术的论文被国际学术顶会ACMMM2020收录。
DeepFake检测技术具有许多现实应用场景的价值，比如攻击者将不雅视频主角人脸换成目标人脸进行传播等场景时，DeepFake检测技术可“鉴伪求真”，追溯真相。
目前业界针对DeepFake换脸视频的检测方案主要分两类：帧级检测和视频级检测。帧级检测方法标注成本高，还要将帧级预测转化为视频级预测，对融合技术要求高，极易导致漏检或误检，视频级检测研究过多专注于按照时序构建的检测模型，导致检测效果受到一定限制。
阿里安全图灵实验室算法工程师向溪介绍，为更好地检测部分篡改的DeepFake视频，阿里安全图灵实验室提出了一种全新的检测方法，这种方法标注简单，并能帮助神经网络更好地学习人脸特征，实现更好的检测效果。
